IA pour l'administration, la qualité et le reporting (pour les collaborateurs)

Réduire la charge rédactionnelle grâce à des usages fiables, relus et sécurisés.

formation-ia-administration-qualite-reporting

Durée

1 journée

Nombre de participants

10

Prix de la formation

3’390 CHF 

Format

Présentiel

Lieu

Dans vos locaux 

Attestation ou certification

Attestation de participation

Pourquoi choisir cette formation ?

01 | Utiliser l’intelligence artificielle pour gagner du temps dans la rédaction, la synthèse et la structuration des documents professionnels
02 | Faciliter la préparation, la reformulation et le résumé des colloques, réunions, rapports, procédures et documents qualité
03 | Développer des usages fiables, relus et sécurisés, adaptés aux exigences de confidentialité et aux responsabilités institutionnelles

Ce que vous allez apprendre

Les institutions santé et social produisent une quantité importante d’écrits professionnels : procès-verbaux, comptes rendus de colloques, synthèses de réunions, rapports d’activité, courriers, procédures internes, documents qualité, bilans, communications aux familles ou supports de coordination. Ces tâches sont indispensables, mais elles prennent du temps et mobilisent fortement les équipes.

Cette formation propose une approche pratique de l’intelligence artificielle appliquée aux tâches administratives, qualité et reporting. Elle montre comment utiliser l’IA pour simplifier certains écrits, structurer des documents, reformuler des contenus, produire des résumés clairs, préparer des supports de réunion ou transformer des notes brutes en comptes rendus exploitables.

Une attention particulière est portée aux colloques et réunions institutionnelles : préparation de l’ordre du jour, clarification des points abordés, synthèse des échanges, formulation des décisions, mise en évidence des suites à donner et amélioration de la lisibilité des comptes rendus. L’objectif n’est pas de remplacer le travail professionnel, mais de réduire la charge rédactionnelle et de faciliter la formalisation des écrits.

Formation IA pour les équipes

Les écrits professionnels prennent du temps : par où l’IA peut réellement aider

Les institutions santé-social produisent une quantité importante d’écrits : procès-verbaux, comptes rendus de colloques, synthèses de réunions, rapports d’activité, courriers, procédures internes, documents qualité, bilans, communications aux familles. Ces tâches sont indispensables et mobilisent fortement les équipes.

Cette formation s’adresse aux collaborateurs et collaboratrices qui rédigent ces documents. Elle montre concrètement où l’intelligence artificielle fait gagner du temps — structurer, reformuler, résumer, préparer un support — et où elle ne doit pas intervenir, notamment dès qu’il y a des données nominatives ou sensibles.

IA générative : ce qu’elle sait faire sur un écrit professionnel, et ce qu’elle ne doit pas faire

Les outils d’IA générative comme ChatGPT produisent du texte à partir d’une consigne écrite, appelée prompt. Sur un écrit professionnel, ils sont utiles pour structurer un plan, reformuler un passage confus, raccourcir un texte trop long ou transformer des notes brutes en compte rendu lisible. Ils ne remplacent ni le jugement professionnel, ni la relecture, ni la responsabilité de la personne qui signe le document.

La qualité du résultat dépend directement de la qualité de la demande. C’est ce qu’on appelle le prompt engineering : formuler un contexte, un rôle, un objectif et un format attendu plutôt qu’une question vague. La journée est construite autour de cette compétence, appliquée aux documents réellement produits en institution.

La limite est posée dès le départ et elle est ferme : aucune donnée nominative ou sensible concernant une personne accompagnée, une famille ou un collaborateur n’est saisie dans un outil d’IA. Les exercices se font sur des documents anonymisés ou fictifs.

  • Comprendre ce qu’est un prompt et comment le formuler pour obtenir un résultat exploitable.
  • Distinguer les écrits où l’IA fait gagner du temps de ceux où elle en fait perdre.
  • Repérer les erreurs et approximations que l’IA produit, et savoir les corriger.
  • Appliquer une règle de relecture humaine systématique avant toute diffusion.

Ce que la formation permet de mettre en place

L’objectif n’est pas d’ajouter un outil de plus, mais de réduire concrètement le temps passé sur les écrits qui reviennent chaque semaine, sans dégrader leur qualité ni exposer de données.

Des comptes rendus produits plus vite

Les colloques, réunions d’équipe et séances de réseau génèrent des notes qu’il faut ensuite mettre au propre. La formation travaille ce passage des notes au document final.

  • Transformer des notes brutes en compte rendu structuré.
  • Faire ressortir décisions, responsables et suites à donner.
  • Harmoniser la forme des comptes rendus au sein de l’équipe.

Des documents qualité plus lisibles

Procédures, protocoles et rapports d’activité gagnent en clarté quand ils sont reformulés pour leur lecteur réel, sans en changer le fond.

  • Reformuler une procédure interne trop dense.
  • Adapter un même contenu à un public différent.
  • Préparer un rapport d’activité à partir de matériaux existants.

Des règles claires, partagées par l’équipe

Chacun repart avec les mêmes repères sur ce qui peut être saisi dans un outil d’IA et ce qui ne doit jamais l’être.

  • Une liste explicite de ce qui ne se saisit jamais.
  • Un réflexe d’anonymisation avant utilisation.
  • Une relecture humaine avant diffusion, sans exception.

Cas d’usage travaillés pendant la journée

Les exercices portent sur des documents que les équipes produisent réellement, retravaillés en version anonymisée pour la formation.

Notes de colloque en compte rendu

Partir de notes prises rapidement pendant un colloque et obtenir un compte rendu structuré, avec les décisions et les suites à donner clairement identifiées.

Préparer un ordre du jour

Clarifier les points à aborder, les hiérarchiser et préparer les questions utiles avant une réunion d’équipe ou une séance de réseau.

Reformuler une procédure interne

Rendre une procédure ou un protocole plus lisible pour les personnes qui doivent l’appliquer, sans en modifier le contenu ni les responsabilités.

Synthétiser un rapport d’activité

Extraire les éléments essentiels d’un document long et produire une synthèse courte destinée à la direction ou à un partenaire.

L’IA dans le cadre légal suisse

Les questions de protection des données ne se posent pas de la même manière en Suisse qu’ailleurs. La journée situe les usages quotidiens de l’IA — comptes rendus, synthèses, procédures — dans le cadre qui s’applique réellement à une institution romande.

nLPD, en vigueur depuis le 1er septembre 2023

La loi fédérale révisée sur la protection des données renforce les obligations d’information, de sécurité et de traçabilité des traitements. Elle concerne directement les écrits professionnels passés dans un outil d’IA.

Données de santé = données sensibles

Les données relatives à la santé sont des données sensibles au sens de la loi. Elles appellent une vigilance particulière avant tout usage d’un service externe, même pour une simple reformulation.

Secret professionnel (art. 321 CP)

Le secret professionnel ne s’arrête pas à la porte d’un outil d’IA. La journée clarifie ce qui ne doit jamais être transmis à un service tiers, et comment travailler sans données nominatives.

Où vont réellement les données ?

La plupart des outils d’IA grand public traitent et hébergent les données hors de Suisse. Savoir le repérer, et en tirer des règles internes, fait partie des repères posés pendant la formation.

Cette formation apporte des repères pratiques pour les équipes ; elle ne remplace pas un avis juridique. Autorité de référence en Suisse : le PFPDT, Préposé fédéral à la protection des données et à la transparence.

Comment se déroule la journée

Une journée de 7 heures, en présentiel, dans vos locaux. La matinée pose les bases et la compétence de formulation ; l’après-midi est consacré à la pratique sur vos propres types de documents.

Matin

Comprendre et formuler

  • Ce qu’est une IA générative, ce qu’elle sait faire et où elle se trompe.
  • Écrire un prompt utile : contexte, rôle, objectif, format attendu.
  • Ce qui ne doit jamais être saisi : données nominatives et sensibles.
  • Premiers essais guidés sur des textes non confidentiels.
Après-midi

Pratiquer sur vos écrits

  • Atelier compte rendu : des notes brutes au document final.
  • Atelier procédure et document qualité : reformuler sans trahir le fond.
  • Relecture, correction des erreurs de l’IA et validation humaine.
  • Repères communs à ramener dans l’équipe.

Cette journée peut aussi être organisée en deux demi-journées, une formule souvent plus simple à mettre en place pour les équipes qui fonctionnent en horaires continus.

Une formation animée par Georges-André Tabet

Georges-André Tabet est formateur, conférencier et expert en intelligence artificielle appliquée aux usages professionnels. Son parcours s’est construit au contact d’institutions reconnues, notamment le Centre Patronal et CREA Genève, et il intervient également en conférence et en vulgarisation, comme lors de son passage à la RTS – Radio Télévision Suisse.

Sa méthode consiste à partir des métiers, des équipes et des contraintes du terrain plutôt que des outils. Pour cette journée, les exercices sont construits à partir des écrits réellement produits en institution : comptes rendus, procédures, rapports et documents qualité.

  • Aucun prérequis technique : la journée s’adresse à des professionnel·le·s qui rédigent, pas à des informaticiens.
  • Manipulations faites pas à pas, sur des documents anonymisés.
  • Attention constante à la confidentialité et à la responsabilité professionnelle.

Quand demander cette formation IA ?

Cette formation est utile lorsque la charge rédactionnelle pèse sur les équipes, ou lorsque des collaborateurs utilisent déjà des outils d’IA sans repères communs.

Les écrits prennent trop de temps

Comptes rendus, synthèses et rapports s’accumulent et empiètent sur le temps d’accompagnement.

Les comptes rendus sont inégaux

La forme et le niveau de détail varient fortement d’une personne à l’autre, ce qui complique la lecture et le suivi.

ChatGPT est déjà utilisé, sans cadre

Des collaborateurs s’en servent de leur propre initiative, avec des pratiques hétérogènes et un risque sur les données.

Un chantier qualité est en cours

Des procédures ou documents qualité doivent être repris et rendus plus lisibles dans un délai contraint.

Usages travaillés pendant la journée

  • Transformer des notes brutes de colloque en compte rendu exploitable.
  • Préparer un ordre du jour, clarifier les points abordés et synthétiser les échanges.
  • Structurer et reformuler procédures, documents qualité et rapports d’activité.
  • Poser les limites : confidentialité, relecture humaine et responsabilité institutionnelle.

Questions fréquentes

Faut-il des compétences techniques pour suivre cette formation ?

Non. Elle s’adresse aux professionnel·le·s qui rédigent au quotidien, sans prérequis informatique. Les manipulations sont faites pas à pas.

Comment la question des données sensibles est-elle traitée ?

Elle est centrale. La journée pose explicitement ce qui ne doit jamais être transmis à un outil d’IA et comment travailler sans données nominatives, avec une relecture humaine systématique.

Quelle différence avec la formation IA pour les cadres ?

Celle-ci porte sur les usages quotidiens de rédaction et de reporting. La formation destinée aux cadres traite du cadrage institutionnel : ce qui est autorisé, interdit et comment l’encadrer.

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